| 基于EMD和RBF的隧道围岩监测数据分析 |
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| 引用本文： | 潘龙,王建国.基于EMD和RBF的隧道围岩监测数据分析[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2011,34(3):395-398,402. |
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| 作者姓名： | 潘龙 王建国 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学,土木与水利上程学院,安徽,合肥,230009 |
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| 基金项目： | 土木工程防灾减灾安徽省工程技术研究中心资助项目 |
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| 摘 要： | 文章针对隧道围岩监测数据中含有大量随机误差的问题,基于经验模态分解和奇异谱分析的基本思想,提出了一种对监测数据进行降噪处理的方法,该方法首先将监测时间序列分解为多个固有模态函数,并形成特征矢量矩阵,然后根据该矩阵的奇异谱选择最优的重构阶数对固有模态函数进行重构,从而消除或削弱随机误差的干扰.以某隧道的围岩监测数据为例,...
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| 关 键 词： | 经验模态分解 围岩监测 降噪 径向基函数神经网络 |
Analysis of monitoring data of wall-rock in expressway tunnel based on EMD method and RBF neural network |
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| PAN Long,WANG Jian-guo.Analysis of monitoring data of wall-rock in expressway tunnel based on EMD method and RBF neural network[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2011,34(3):395-398,402. |
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| Authors: | PAN Long WANG Jian-guo |
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