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远程故障诊断中融合推理及信息反馈的研究
引用本文:严刚,张利,程龙,徐娟,王跃飞. 远程故障诊断中融合推理及信息反馈的研究[J]. 合肥工业大学学报(自然科学版), 2011, 34(3): 367-369,446. DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2011.03.011
作者姓名:严刚  张利  程龙  徐娟  王跃飞
作者单位:1. 安徽江淮汽车股份有限公司,安徽,合肥,230601
2. 合肥工业大学,机械与汽车工程学院,安徽,合肥,230009
3. 合肥工业大学,计算机与信息学院,安徽,合肥,230009
基金项目:高等学校博士学科点专项科研基金资助项目,合肥工业大学博士专项科研基金资助项目
摘    要:基于案例推理(CBR)与基于规则推理(RBR)的专家系统优势互补,并在机械故障诊断领域中有了一定的应用,但仍然受到知识库"瓶颈"的约束.文章提出了将CBR与RBR相结合的专家系统引入远程故障诊断中,使得系统的学习能力增强,知识库扩展速度提高;并引入信息反馈,提高了案例标本的准确性,更大程度地提高了故障诊断的效率及准确率...

关 键 词:远程故障诊断  专家系统  基于案例推理  基于规则推理

Research on remote fault diagnosis based on reasoning and feedback
YAN Gang,ZHANG Li,CHENG Long,XU Juan,WANG Yue-fei. Research on remote fault diagnosis based on reasoning and feedback[J]. Journal of Hefei University of Technology(Natural Science), 2011, 34(3): 367-369,446. DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2011.03.011
Authors:YAN Gang  ZHANG Li  CHENG Long  XU Juan  WANG Yue-fei
Abstract:
Keywords:
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