| 基于SVM的多特征数据的概率融合方法 |
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| 引用本文： | 潘继斌.基于SVM的多特征数据的概率融合方法[J].湖北师范学院学报(自然科学版),2009,29(2). |
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| 作者姓名： | 潘继斌 |
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| 作者单位： | 湖北师范学院,数学与统计学院,湖北,黄石,435002 |
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| 摘 要： | 针对刻画研究对象的独立多特征的多来源数据或信息,目的为对总体类别识别问题,研究了利用支持向量机方法对各特征分别进行模式识别后,引入样本的后验概率,并以此形成似然函数,从而建立多源数据特征级概率融合方法,该方法具有不必对数据进行预处理,处理的数据可以是不同质、高维、小样本数据,没有强的先验假设,能用机器自动实现等特点.
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| 关 键 词： | 支持向量机 后验概率 似然函数 数据融合 |
Proability fusion method for the data from different featurebased on support vector machine |
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| PAN Ji-bin.Proability fusion method for the data from different featurebased on support vector machine[J].Journal of Hubei Normal University(Natural Science),2009,29(2). |
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| Authors: | PAN Ji-bin |
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