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| 基于证据语义的算子模糊逻辑 | |
| 作者姓名： | 程晓春 |
| 作者单位： | 吉林大学计算机系 长春130023(程晓春，刘叙华)，中国科学院数学研究所 北京100080(陆汝钤) |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家“八六三”计划，国家“攀登计划”资助项目 |
| 摘 要： | 70年代知识工程的出现与发展,使得不确定性推理成为人工智能领域的研究热点,从而形成了诸如证据理论、可性度理论、模糊推理理论等研究课题.刘叙华首次研究了算子模糊逻辑(见文献[2]),提出了两种模型,即OFL(算子模糊逻辑)和AOFL(结合算子模糊逻辑).陆汝钤指出了OFL和AOFL在证据语义下的不合理(OFL和AOFL是基于可信度语义的),并提出了基于证据语义的算子模糊逻辑EOFL,MOFL和AOFL,本文将其统称为EOFL.本文将介绍EOFL系统及其在证据语义下的合理性. |
| 关 键 词： | 算子模糊逻辑 证据 信度 人工智能 模糊推理 |
| 收稿时间： | 1994-02-23 |
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