| 矢量量化与神经网络FSCL算法的收敛性 |
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| 引用本文： | 慕丰浩. 矢量量化与神经网络FSCL算法的收敛性[J]. 大连理工大学学报, 1992, 32(2): 237-244 |
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| 作者姓名： | 慕丰浩 |
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| 作者单位： | 大连理工大学电子工程系 |
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| 摘 要： | 非监督的神经网络算法在矢量量化器的最佳设计上具有简单、存贮量 小、适合并行运算等优点，但算法的收敛性仍未得到证明。针对ＦＳＣＬ算法， 证明了当ｎ趋于无穷时，算法收敛于量化器的局部最佳解，并对算法的初始 值、学习速度控制函数ε（ｎ）和训练集的选取作了探讨。
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| 关 键 词： | 神经网络算法 矢量量化 数据压缩 |
Vector quantization and convergency of FSCL algorithm based on neural network |
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| Mu Fenghao. Vector quantization and convergency of FSCL algorithm based on neural network[J]. Journal of Dalian University of Technology, 1992, 32(2): 237-244 |
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| Authors: | Mu Fenghao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data compression quantization algorithms convergence (mathematics) / vector quantization neural network algorithm FSCL algorithm |
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