| 基于自适应非对称卷积网络的精神分裂症MRI图像分类研究 |
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| 引用本文： | 焦玉宏,校景中,谭颖.基于自适应非对称卷积网络的精神分裂症MRI图像分类研究[J].西南民族大学学报(自然科学版),2023(4):429-438. |
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| 作者姓名： | 焦玉宏 校景中 谭颖 |
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| 作者单位： | 1. 西南民族大学计算机系统国家民委重点实验室;2. 西南民族大学计算机科学与工程学院;3. 成都东软学院计算机与软件学院 |
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| 基金项目： | 四川省科技项目(2021ZYD0021,2022NSFSC0530,2022NSFSC0507)；;西南民族大学中央高校基本科研业务费(2021NYYXS63)； |
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| 摘 要： | 针对精神分裂症的发病机制尚不清楚，难以精准治疗的问题，首次提出了一种自适应非对称卷积网络用于精神分裂症MRI图像分类研究.首先，基于熵值对三种切片图像进行数据筛选，以获取更为全面、丰富的特征信息.然后，利用自适应非对称卷积灵活地确定特征之间的连接状态，并在不增加额外参数的情况下增强特征表示能力.最后，将高阶特征投影到分类目标空间进行疾病分类.在两个公开数据集上评估了该模型的有效性，分别获得了95.77%和96.99%的平均准确率，与传统的卷积神经网络相比提高了3%～6%的分类准确率.分析表明，提出的方法可以动态地关注局部特征和全局特征，从而挖掘更有效的特征信息，为精神分裂症的识别诊断提供了一种新的思路和方法.
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| 关 键 词： | 结构磁共振成像 分类 精神分裂症 卷积神经网络 |
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