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| 一种基于评分信息熵的融合协同过滤算法 | |
| 引用本文： | 张洁,李港.一种基于评分信息熵的融合协同过滤算法[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2021,41(2):71-76. |
| 作者姓名： | 张洁 李港 |
| 作者单位： | 南京邮电大学计算机学院,江苏南京210023 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划;南京邮电大学校级科研项目 |
| 摘 要： | 相似度计算是协同过滤推荐算法的基础,但由于用户之间共同评价项目数量稀少,导致传统的协同过滤算法无法准确计算用户之间的相似度,从而造成推荐质量不佳.通过在Pearson相似度计算公式中加入用户之间联系的惩罚因子,并在此基础上与评分信息熵进行融合,提出一种新的用户之间相似度计算方法.实验结果表明,该算法能够更准确地计算用户... |
| 关 键 词： | 协同过滤 相似度计算 评分信息熵 评分预测 |
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