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基于属性分组的子空间聚类算法研究
作者姓名:庞宁  靳黎忠
作者单位:太原科技大学应用科学学院
基金项目:山西省自然科学研究面上项目(20210302123224);;国防科技重点实验室基金项目(JSY6142219202114);
摘    要:针对分类数据,基于属性分组技术和多目标聚类质量函数,提出一种子空间聚类算法.该算法采用属性分组技术,将高相关属性划分到同属性组中,利用同组属性相关性度量属性权重值,构建属性软子空间;采用基于多目标的聚类质量函数,判断整体聚类效果,通过迭代优化簇集结构,达到最佳的数据划分状态.在人工合成数据集和UCI数据集上,实验验证了该算法的正确性、高效性和可靠性.

关 键 词:属性分组  多目标聚类质量函数  属性子空间  分类数据聚类
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