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| 基于双向联想记忆神经网络的柴油机故障诊断 | |
| 引用本文： | 王谦,张涛.基于双向联想记忆神经网络的柴油机故障诊断[J].科技信息,2011(2):258-258,260. |
| 作者姓名： | 王谦 张涛 |
| 作者单位： | 安阳钢铁集团汽运公司;华北水利水电学院机械学院; |
| 摘 要： | 本文以柴油机燃油系统为研究对象,建立了基于BAM算法的神经网络模型。利用BAM网络的非线性映射以及高度的自组织和自学习能力,将柴油机燃油压力波形进行时域分析和特征提取,对所取得的故障信息进行判断。仿真结果表明,将BAM网络应用于故障诊断是可行的,为故障诊断开辟了一条新途径。 |
| 关 键 词： | 柴油机 故障诊断 BAM网络 |
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