| 无偏预测理论在经验贝叶斯分析中的应用 |
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| 引用本文： | 肖玉山 王海东. 无偏预测理论在经验贝叶斯分析中的应用[J]. 长春大学学报, 2002, 12(6): 18-19 |
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| 作者姓名： | 肖玉山 王海东 |
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| 作者单位： | [1]长春大学应用理学院，吉林长春130022 [2]重庆邮电学院计算机学院，重庆620000 |
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| 摘 要： | 从预测理论角度考虑了参数的经验贝叶斯估计问题。对正态总体下的估计问题进行了详细的讨论。证明了所给出的经验贝叶斯估计量是最优或条件最优无偏预测量。
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| 关 键 词： | 经验贝叶斯估计 无偏预测量 平方损失 |
| 文章编号： | 1009-3907(2002)06-0018-02 |
| 修稿时间： | 2002-10-15 |
Application of unbiased prediction theory in the empirical Bayes analysis |
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| Abstract: | This paper considers the empirical Bayes analysis from statistical prediction theory point of view.The consideration is devoted to the normal case.We proved that some empirical Bayes estimators are the best or the best conditional unbiased. |
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| Keywords: | empirical Bayes estimation unbiased predictor squared loss best conditional unbiased predictor |
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