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混合线性模型效应参数的Bayes影响分析
引用本文:石磊,张宝华,雷森. 混合线性模型效应参数的Bayes影响分析[J]. 云南大学学报(自然科学版), 1999, 21(6): 457-460
作者姓名:石磊  张宝华  雷森
作者单位:1. 云南大学经济学院,统计系,云南,昆明,650091
2. 玉溪师专数学系,云南,玉溪,653100
基金项目:国家自然科学基金,云南省应用基础研究基金
摘    要:考虑混合线性模型的影响分析及强影响点的探测问题,利用Kullback - Leibler 距离,分别给出了剔除单个数据点对固定效应和随机效应参数估计精度的影响度量,并通过对一实例的分析,表明该方法的有效性.

关 键 词:混合线性模型  分层模型  经验Bayes估计  EM算法  Kullback-Leibler距离

Bayes Influence Analysis of Mixed Linear Model
SHI Lei,ZHANG Bao-hua,LEI Sen. Bayes Influence Analysis of Mixed Linear Model[J]. Journal of Yunnan University(Natural Sciences), 1999, 21(6): 457-460
Authors:SHI Lei  ZHANG Bao-hua  LEI Sen
Abstract:The Bayes influence analysis in mixed linear model is studied in this paper.By using kullback Leibler distance,influence measures of fixed and random effects parameters based on case deletion are given.An erample is used for illustration.
Keywords:mixed linear model  hiarachical model  empirical Bayes estimates  EM algorithm  Kullback Leibler distance
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