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一种求解无约束优化问题的修正共轭梯度算法
引用本文:王晓亮,袁功林,段侠彬. 一种求解无约束优化问题的修正共轭梯度算法[J]. 井冈山大学学报(自然科学版), 2016, 0(1): 15-21
作者姓名:王晓亮  袁功林  段侠彬
作者单位:广西大学数学与信息科学学院, 广西, 南宁 530004,广西大学数学与信息科学学院, 广西, 南宁 530004,广西大学数学与信息科学学院, 广西, 南宁 530004
基金项目:国家自然科学基金项目(11261006);广西杰出青年科学基金项目(2015GXNSFGA139001)
摘    要:提出了一种求解无约束优化问题修正的共轭梯度算法,该算法具有函数值信息,而且对线搜索技术具有加速作用,另外该算法不仅具有充分下降性还在适当条件下具有全局收敛性。数值结果也表明该算法对测试问题是有效的。

关 键 词:共轭梯度  函数值  加速项  充分下降
收稿时间:2015-10-24
修稿时间:2015-11-19

MODIFIED CONJUGATE GRADIENT ALGORITHM FOR UNCONSTRAINED OPTIMIZATION
WANG Xiao-liang,YUAN Gong-lin and DUAN Xia-bin. MODIFIED CONJUGATE GRADIENT ALGORITHM FOR UNCONSTRAINED OPTIMIZATION[J]. Journal of Jinggangshan University(Natural Sciences Edition), 2016, 0(1): 15-21
Authors:WANG Xiao-liang  YUAN Gong-lin  DUAN Xia-bin
Affiliation:Department of Mathematics and Information Science, Guangxi University, Guangxi, Nanning 530004, China,Department of Mathematics and Information Science, Guangxi University, Guangxi, Nanning 530004, China and Department of Mathematics and Information Science, Guangxi University, Guangxi, Nanning 530004, China
Abstract:A modified conjugate gradient method with function information and acceleration scheme of line search for unconstraint optimization problems is presented. Furthermore, the proposed method not only possesses sufficient descent property but also has global convergence in mild conditions. The numerical results indicate that the presented method is effective for the test problems.
Keywords:conjugate gradient  function information  acceleration scheme  sufficient descent
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