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基于不同分配策略的云计算任务调度性能比较与分析
引用本文:孙凌宇,冷明. 基于不同分配策略的云计算任务调度性能比较与分析[J]. 井冈山大学学报(自然科学版), 2016, 0(1): 62-68,74
作者姓名:孙凌宇  冷明
作者单位:井冈山大学流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室, 江西, 吉安 343009,井冈山大学流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室, 江西, 吉安 343009
基金项目:国家自然科学基金项目(61363014,61163062);流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室招标课题(WE2015012);江西省青年科学家培养对象计划 (20153BCB23003);江西省科技厅支撑项目(20132BBE50048);江西省自然科学基金项目(20132BAB201035);江西省教育厅科技计划项目(GJJ150779)
摘    要:形式化描述了云计算环境下的负载均衡任务调度问题,借助动态规划方法形式化推导了最早完成时间的启发式优先分配策略,给出了基于先易后难优先分配策略、先难后易优先分配策略的启发式云计算任务调度算法。阐述了基于顺序调度策略、先易后难优先分配策略、先难后易优先分配策略等启发式任务调度算法和基于禁忌搜索策略、元胞演化策略等智能任务调度算法。针对不同分配策略的云计算任务调度进行性能比较与分析,提出了完成时间可改进百分比和资源负载平衡因子的调度性能评价指标,实验数据对比充分表明:与启发式调度算法相比,智能调度算法能减少任务执行时间,优化资源负载均衡性能。

关 键 词:云计算  任务调度  分配策略  负载均衡  性能分析
收稿时间:2015-10-28
修稿时间:2015-12-03

THE COMPARISON AND ANALYSIS OF TASK SCHEDULING PERFORMANCE IN CLOUD COMPUTING BASED ON DIFFERENT ALLOCATION STRATEGIES
SUN Ling-yu and LENG Ming. THE COMPARISON AND ANALYSIS OF TASK SCHEDULING PERFORMANCE IN CLOUD COMPUTING BASED ON DIFFERENT ALLOCATION STRATEGIES[J]. Journal of Jinggangshan University(Natural Sciences Edition), 2016, 0(1): 62-68,74
Authors:SUN Ling-yu and LENG Ming
Affiliation:Key laboratory of watershed ecology and geographical environment monitoring of NASG, Jinggangshan University, Ji'an, Jiangxi 343009, China and Key laboratory of watershed ecology and geographical environment monitoring of NASG, Jinggangshan University, Ji'an, Jiangxi 343009, China
Abstract:
Keywords:cloud computing  task scheduling  allocation strategy  load balancing  performance analysis
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