| 无人仓订单拣选效率影响因素分析 |
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| 引用本文： | 吴志樵,兰永恒,秦恒乐.无人仓订单拣选效率影响因素分析[J].系统工程理论与实践,2023(4):1192-1210. |
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| 作者姓名： | 吴志樵 兰永恒 秦恒乐 |
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| 作者单位： | 1. 东北财经大学管理科学与工程学院;2. 辽宁省大数据管理与优化决策重点实验室;3. 上海财经大学信息管理与工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（72172027）； |
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| 摘 要： | 自动引导车(automated guided vehicle, AGV)的应用极大优化了订单拣选过程中的货物搬运流程,同时也使员工行为以及员工与AGV的有效配合逐渐成为制约电商企业订单履约中心(order fulfillment center, OFC)拣选效率的关键因素.本文基于京东OFC运作业务与实时数据,首先从员工行为视角识别出了包含员工类型、工作时段、当日已连续工作时长等影响订单拣选效率的核心因素.进一步建立生存分析回归模型,分析了各因素对不同类型员工的拣选效率影响差异,指出员工类型是影响拣选效率的主要因素.最后基于仿真平台将员工行为因素引入拣选任务指派,验证了生存分析模型及影响因素的有效性,结果显示考虑员工行为因素下可提升约23%订单拣选效率.
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| 关 键 词： | 数据驱动 拣选效率 行为因素 生存分析 |
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