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核泄漏事故风险评估中的概率分析及预测
作者姓名:何博文  关群
作者单位:1. 范德堡大学土木与环境工程系;2. 合肥工业大学土木与水利工程学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51878234);
摘    要:文章利用逻辑回归模型(logistic regression model, LRM)、线性判别模型(linear discriminant model, LDM)和支持向量机(support vector machine, SVM)3种统计模型,从核反应堆的内部和外部因素2个方面评估其在核泄漏事故中所体现的相关安全性能。针对每种模型,利用数理统计理论探究核反应堆相关影响因素与其发生核泄漏事故的概率。研究发现核反应堆外部因素有主导内部因素的趋势并在整个核泄漏事故风险中占有举足轻重的地位。文章提供的模型分析与预测结果可为核反应堆工程师及其相关决策者在核反应堆的选址、设计及建设运营等方面提供参考。

关 键 词:核泄漏  风险评估  概率分析  逻辑回归模型(LRM)  线性判别模型(LDM)  支持向量机(SVM)
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