| 基于视觉语义与RSSVM的图像检索 |
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| 引用本文： | 李大湘,彭进业,贺进芳.基于视觉语义与RSSVM的图像检索[J].华南理工大学学报(自然科学版),2010,38(4). |
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| 作者姓名： | 李大湘 彭进业 贺进芳 |
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| 作者单位： | 1. 西北大学,信息科学与技术学院,陕西,西安,710069
2. 西北大学,信息科学与技术学院,陕西,西安,710069;西北工业大学,电子信息学院,陕西,西安,710072 |
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| 基金项目： | 教育部新世纪优秀人才支持计划 |
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| 摘 要： | 以图像的视觉语义为基础,设计了一种新的空间转换模型,提出了一种新的图像语义描述方法.首先,采用NCut方法对图像进行分割,提取每个区域的颜色、纹理与形状等视觉特征;再用K-Means聚类方法对训练集中所有的视觉特征进行聚类,称聚类中心为视觉语义(Visual Semantic,VS),用来构造投影空间;然后通过所定义的非线性函数,将每幅图像向投影空间作映射,得到图像的投影特征;最后,为了提高分类器的训练效率与性能,先采用RS(粗糙集)方法对投影特征进行属性约简,再用支持向量机(SVM)进行学习和分类.基于Corel图像集的对比实验结果表明,该方法性能受聚类数的影响不大,鲁棒性强,且性能优于其它方法.
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| 关 键 词： | 图像检索 支持向量机 属性约简. |
| 收稿时间： | 2009-5-11 |
| 修稿时间： | 2009-10-21 |
Image Retrieval Based on Visual Semantics and RSSVM |
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| Li Da-xiang,Peng Jin-ye,He Jin-fang.Image Retrieval Based on Visual Semantics and RSSVM[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2010,38(4). |
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| Authors: | Li Da-xiang Peng Jin-ye He Jin-fang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image retrieval support vector machine (SVM) attribute reduction |
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