基于BP神经网络的内部控制预警体系构建

定量的内部控制预测方法能够科学精确的判别企业内部控制状况,不受评价人员主观判断的影响。基于此,利用危机预警中广泛运用的BP神经网络方法建立内部控制评价的量化模型,通过构建内部控制评价指标,把描述企业内部控制的特征信息作为神经网络的输入向量,把内部控制状况量化为输出,并使用足够的样本来训练这个网络,最终构建了内部控制预警体系。通过与距离判别法的比较发现,BP神经网络在内部控制预警方面具有较好的准确性。