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一种除去遥感影像薄云雾的方法
引用本文:李月臣,陈晋,刘春霞,曹鑫.一种除去遥感影像薄云雾的方法[J].成都理工大学学报(自然科学版),2006,33(1):58-63.
作者姓名:李月臣  陈晋  刘春霞  曹鑫
作者单位:北京师范大学资源学院,环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京,100875;重庆师范大学地理科学学院,重庆,400047;北京师范大学资源学院,环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京,100875;重庆师范大学地理科学学院,重庆,400047
基金项目:中国科学院引进国外杰出人才基金
摘    要:在借鉴相关研究的基础上提出了一种新的基于Laplacian图像增强和直方图分段线性变换的除去遥感影像薄云雾的方法,并与同态滤波和直方图匹配方法进行了实例对比研究.结果表明该文提出的方法不仅能够有效降低薄云雾覆盖干扰噪音,而且可以很好地保持原始影像真实的光谱特性,并能够增加遥感影像的空间细节信息,是一种有效除去薄云雾覆盖的方法.

关 键 词:遥感影像  薄云雾  信息增强
文章编号:1670-9727(2006)01-0058-06
收稿时间:2005-03-14
修稿时间:2005年3月14日

An effective approach to remove cloud-fog cover and enhance remote sensing imagery
LI Yue-chen,CHEN Jin,LIU Chun-xia,CAO Xin.An effective approach to remove cloud-fog cover and enhance remote sensing imagery[J].Journal of Chengdu University of Technology: Sci & Technol Ed,2006,33(1):58-63.
Authors:LI Yue-chen  CHEN Jin  LIU Chun-xia  CAO Xin
Abstract:A new approach is proposed to remove cloud-fog cover and to enhance satellite imagery based on Laplacian enhancement and histogram transformation.The new approach is also compared with other two methods: homomorphism filter and histogram match.Information entropy and spectral correlation coefficient are used to evaluate the results.Tow multi-spectral spot images contaminated by thin cloud-fog noises are selected for the research.The results from experimental tests show that the new approach is better than the other two methods. It not only removes cloud-fog cover and enhance the spatial information of images,but also keeps the true spectral feature of the images.
Keywords:remote sensing imagery  removal of cloud-fog cover  image information enhancement
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