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| 裂纹图像分割与提取的聚类分析方法 | |
| 引用本文： | 陈超,汪同庆.裂纹图像分割与提取的聚类分析方法[J].烟台大学学报(自然科学与工程版),2018(1):55-60. |
| 作者姓名： | 陈超 汪同庆 |
| 作者单位： | 重庆大学光电工程学院; |
| 摘 要： | 提出了一种模糊C均值聚类和密度聚类算法相结合的方法对裂纹图像进行分割提取.使用标准的模糊C均值聚类算法来对原始图像进行初始聚类,得到包含裂纹区域的候选点.本文还提出裂纹狭长度与区域向量2种概念,并用来去除候选点中的伪裂纹.然后,利用密度聚类算法(DBSCAN算法)对候选点进行裂纹聚类,提取出最终的裂纹图像.实验结果证明,使用上述方法对裂纹图像进行分割提取可以得到很好的效果. |
| 关 键 词： | 模糊C均值 聚类算法 密度聚类算法 分割提取 |
Cluster Analysis Method of Segmentation and Extraction of Crack Image |
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