| 基于人工鱼群算法的储粮害虫特征选择 |
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| 引用本文： | 张红涛,毛罕平,张晓东. 基于人工鱼群算法的储粮害虫特征选择[J]. 江苏大学学报(自然科学版), 2010, 31(5). DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2010.05.002 |
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| 作者姓名： | 张红涛 毛罕平 张晓东 |
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| 作者单位： | 1. 江苏大学,现代农业装备与技术省部共建教育部/江苏省重点实验室,江苏,镇江,212013;华北水利水电学院,电力学院,河南,郑州,450011
2. 江苏大学,现代农业装备与技术省部共建教育部/江苏省重点实验室,江苏,镇江,212013 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，江苏大学现代农业装备与技术重点实验室开放基金资助项目，江苏大学博士研究生创新基金 |
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| 摘 要： | 储粮害虫特征选择是粮虫图像识别中的一个核心问题.提出基于人工鱼群算法的特征选择,并给出了基于二进制编码寻优的实现方法.以交叉验证训练模型的识别率作为特征子集的性能评价准则,将人工鱼群算法应用于粮虫的特征选择.该算法从粮虫的17维形态学特征中自动选择出面积、周长等7个特征所组成的最优特征子集,采用参数优化之后的SVM分类器对90个粮虫样本进行分类,识别率达到95.5%以上,并与PCA法、GA法和原始特征法进行对比,结果表明人工鱼群算法降低了特征空间的维数,提高了分类器的识别率,证实了基于人工鱼群算法的粮虫特征选择是可行的.
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| 关 键 词： | 储粮害虫 人工鱼群算法 特征选择 支持向量机 图像识别 |
Feature selection of stored-grain insects based on artificial fish swarm algorithm |
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| Zhang Hongtao,Mao Hanping,Zhang Xiaodong. Feature selection of stored-grain insects based on artificial fish swarm algorithm[J]. Journal of Jiangsu University:Natural Science Edition, 2010, 31(5). DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2010.05.002 |
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| Authors: | Zhang Hongtao Mao Hanping Zhang Xiaodong |
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