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| 基于VMD和SVM的家用空调外机故障识别研究 | |
| 引用本文： | 刘芝庭,王宇华,郑文炜.基于VMD和SVM的家用空调外机故障识别研究[J].佛山科学技术学院学报(自然科学版),2018(4). |
| 作者姓名： | 刘芝庭 王宇华 郑文炜 |
| 作者单位： | 佛山科学技术学院机电工程系 |
| 摘 要： | 运用泄露能量确定变分模态分解(VMD)预设分解个数K值。计算本征模态函数(IMF)自相关函数的能量集中比和IMF分量与原信号的相关系数,定义Q为能量集中比与相关系数的比值,提出一种用Q值判断噪声IMF分量的新方法。利用粒子群算法(PSO)优化核函数为径向基函数(RBF)的支持向量机(SVM)的惩罚因子C和σ参数。对家用空调外机4种工况进行模式识别,识别正确率达到98%。 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |