| 基于GM-PLS组合模型预测一次能源消费 |
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| 引用本文： | 张晓梅,张树深,张芸,陈郁. 基于GM-PLS组合模型预测一次能源消费[J]. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版), 2006, 0(Z2) |
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| 作者姓名： | 张晓梅 张树深 张芸 陈郁 |
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| 作者单位： | 大连理工大学环境与生命学院，大连理工大学环境与生命学院，大连理工大学环境与生命学院，大连理工大学环境与生命学院 辽宁大连 116024，辽宁大连 116024，辽宁大连 116024，辽宁大连 116024 |
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| 摘 要： | 为了预测一次能源消费量及其由此引起的污染物排放量,建立了偏最小二乘回归与GM(1,1)优化组合模型(GM—PLS)。用大连市历史年的一次能源数据分别建立了单项模型和优化组合模型并进行了验证比较。结果表明,组合预测的相对误差仅为1．70％,高于两种方法单独预测时的精度。选取了国内生产总值GDP、总人口数、第二产业占国民经济的比重及煤炭消费占一次能源消费的比重4个自变量用组合模型对大连市规划年的一次能源消费量进行了预测。结果表明,一次能源消费将会逐年增加。如果天然气的供给量能达到预测值,用其替代煤,则2020年由一次能源产生污染物的量将减少15．53万t。
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| 关 键 词： | 偏最小二乘回归 GM(1 1)模型 组合预测 一次能源 |
Combining grey model with partial least squares regression |
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| ZHANG Xiao-mei,ZHANG Shu-shen,ZHANG Yun,CHEN Yu. Combining grey model with partial least squares regression[J]. Journal of Liaoning Technical University (Natural Science Edition), 2006, 0(Z2) |
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| Authors: | ZHANG Xiao-mei ZHANG Shu-shen ZHANG Yun CHEN Yu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | partial least squares regression GM(1 1) model combined forecast first energy |
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