基于Mellin变换的G0分布参数估计方法

G0分布模型具有广泛均匀度变化下的杂波区域建模能力和较强的模型兼容性，是目前合成孔径雷达（synthetic aperture radar，SAR）图像杂波统计建模领域最为重要的模型之一，在SAR图像解译方面有着广泛的应用．然而，G0分布参数的快速准确估计一直是制约其实际应用的主要技术瓶颈，至今尚无理想的解决方案．针对这一问题，首先详细分析了经典矩估计和最大似然估计应用于G0分布参数估计的理论缺陷。在此基础上，提出了一种基于Mellin变换的G0分布参数估计方法．该方法以Mellin变换为出发点，详细推导了G0分布对应的第一个、第二个第二类型的特征函数和它们各自对应的对数矩和对数累积量，最终获得了G0分布参数估计简洁的迭代表达式．该方法不但解决了矩估计所面临的参数不能实现全范围估计的难题，更重要的是把等效视数同形状参数、尺度参数一样视为待估计参数，且能够快速准确地迭代出它们的估计值，保证了G0分布的拟合精度．以KL（Kullback—Leibler）度量、MSE（meansquareerror）度量和K—S（Kolmogorov Smirnov）检验为定量评估准则，对不同分辨率、不同视数的实测SAR图像分别采用文中方法、矩估计、最大似然估计方法进行拟合实验，实验结果的全面对比分析证明了所提方法的有效性．