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基于证据理论和Vague集的目标识别研究
引用本文:杨江波,谢刚,李云.基于证据理论和Vague集的目标识别研究[J].科学技术与工程,2013,13(15):4437-4441.
作者姓名:杨江波  谢刚  李云
作者单位:太原理工大学,太原理工大学,太原理工大学
基金项目:山西省太原市大学生创新创业专题(NO. 120164013)
摘    要:提出了一种基于D-S证据理论和区间Vague集合的多传感器数据融合算法。D-S证据理论是一种灵活处理不确定和不完全信息的数学方法;而Vague集采用区间测度,可以同时表达对目标支持和反对两方面的信息;而且允许检测信息存在一定的不确定性。将D-S证据理论和Vague集结合,提出一种多传感器数据融合方法。仿真结果表明方法具有可行性,并具有处理目标检测信息不确定性的特点。

关 键 词:目标识别  多传感器  数据融合  D-S证据理论  Vague集  不确定性
收稿时间:2013/1/24 0:00:00
修稿时间:2013/1/24 0:00:00

Target Recognition Study based on Evidence Theory and Vague Set
Yang Jiangbo,xiegang and liyun.Target Recognition Study based on Evidence Theory and Vague Set[J].Science Technology and Engineering,2013,13(15):4437-4441.
Authors:Yang Jiangbo  xiegang and liyun
Institution:(College of Information Engineering,Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024,P.R.China)
Abstract:
Keywords:
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