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基于YCbCr颜色空间的不良图片检测研究
引用本文:胡柳,周立前,黄丽君,李瑞.基于YCbCr颜色空间的不良图片检测研究[J].科学技术与工程,2013,13(15):4433-4436.
作者姓名:胡柳  周立前  黄丽君  李瑞
作者单位:湖南工业大学计算机与通信学院,湖南工业大学计算机与通信学院,湖南工业大学计算机与通信学院,湖南工业大学计算机与通信学院
摘    要:为了实时监测网页中的不良图片,提出一种以YCbCr颜色空间肤色检测为主,结合模板匹配、特定情景的识别实现对不良图片的快速检测,采取提高肤色检测正确率、消除背景区域及模板匹配等过程逐步明确其类别。通过选取网络图片进行实验,其中正常图片的识别率为90.3%,不良图片识别率为89.5%,表明该方法能应用于实际过滤系统中。

关 键 词:不良图片  YCbCr颜色空间  模板匹配  领域信息
收稿时间:2012/12/26 0:00:00
修稿时间:1/25/2013 4:03:42 PM

Indecent images detection based on YCbCr color space research
HU Liu,ZHOU Li-qian.Indecent images detection based on YCbCr color space research[J].Science Technology and Engineering,2013,13(15):4433-4436.
Authors:HU Liu  ZHOU Li-qian
Institution:(College of Computer and Communication,Hunan University of Technology,Zhuzhou 412008,P.R.China)
Abstract:
Keywords:
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