| 回归分析人工神经网络 |
| |
| 引用本文： | 林和平,张秉正,乔幸娟.回归分析人工神经网络[J].吉林大学学报(信息科学版),2010,28(2):147-152. |
| |
| 作者姓名： | 林和平 张秉正 乔幸娟 |
| |
| 作者单位： | 东北师范大学,计算机学院,长春,130117;东北师范大学,计算机学院,长春,130117;东北师范大学,计算机学院,长春,130117 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60473042);;国家自然科学基金资助项目(60573067) |
| |
| 摘 要： | 为避免每次训练都必须随机生成样本序列的问题,提出网络动态拓扑的概念，对各种前向式网络进行统一表述；提出正、反序训练方法，并给出解的唯一性证明，同时，网络连接权在初始化时不再需要随机生成。回归分析人工神经网络有效解决了两次随机过程对训练结果造成的不利影响，在稳定性和可信性上对人工神经网络的应用提供了理论依据和技术支持。
|
| 关 键 词： | 人工智能 人工神经网络 回归分析 |
Regression Analysis Artificial Neural Network |
| |
| LIN He-ping,ZHANG Bing-zheng,QIAO Xing-juan.Regression Analysis Artificial Neural Network[J].Journal of Jilin University:Information Sci Ed,2010,28(2):147-152. |
| |
| Authors: | LIN He-ping ZHANG Bing-zheng QIAO Xing-juan |
| |
| Institution: | College of Computer Science,Northeast Normal University,Changchun 130117,China |
| |
| Abstract: | The concept of network dynamic topology is proposed,for a variety of pre-integrated presentation of the network to the ceremony;make positive and negative sequence training methods,and gives proof of uniqueness of solution,avoiding each training sample must be randomly generated sequence of problems,the network connection right to randomly generated initialization is no longer needed.Regression analysis of artificial neural networks an effective solution to two stochastic processes on the training result,th... |
| |
| Keywords: | artificial intelligence(AI) artificial neural network(ANN) regression analysis(RA) |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《吉林大学学报(信息科学版)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《吉林大学学报(信息科学版)》下载免费的PDF全文 |
