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基于用户评论的手机产品特征挖掘研究
引用本文:高慧颖,年福星.基于用户评论的手机产品特征挖掘研究[J].北京理工大学学报,2014,34(S2):26-30.
作者姓名:高慧颖  年福星
作者单位:北京理工大学 管理与经济学院, 北京 100081;北京理工大学 管理与经济学院, 北京 100081
基金项目:北京市自然科学基金资助项目(9133020)
摘    要:鉴于细粒度产品特征挖掘的重要性以及现有产品评论研究中对产品特征语义(上下位特征、同义特征)缺失的问题,根据手机产品说明书构建手机产品特征本体,再采用爬虫程序从电子商务网站获取用户评论信息,并对自然评论语言进行分词、词性标注、去重等预处理,利用Apriori算法提取相应的产品特征,结合HowNet词典,将手机产品特征本体进行语义扩展、完善,便于将来进一步准确地从用户角度对产品进行情感分析.

关 键 词:产品评论挖掘  语义本体  电子商务  HowNet词典
收稿时间:6/2/2014 12:00:00 AM

User Reviews Based Product Feature Mining of Mobile Phones in E-Commerce
GAO Hui-ying and NIAN Fu-xing.User Reviews Based Product Feature Mining of Mobile Phones in E-Commerce[J].Journal of Beijing Institute of Technology(Natural Science Edition),2014,34(S2):26-30.
Authors:GAO Hui-ying and NIAN Fu-xing
Institution:School of Management and Economics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China;School of Management and Economics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China
Abstract:
Keywords:product review mining  semantic ontology  e-commerce  HowNet dictionary
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