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基于ARMA的并行入侵检测的负载均衡算法
引用本文:杨晓宾,梁刚,胡晓勤.基于ARMA的并行入侵检测的负载均衡算法[J].四川大学学报(自然科学版),2011,48(1):80-86.
作者姓名:杨晓宾  梁刚  胡晓勤
作者单位:四川大学计算机学院,成都,610065
基金项目:国家自然科学基金(60873246);教育部创新工程重大项目培育资金(708075);国家教育部博士点基金(20070610032)
摘    要:并行网络入侵检测系统架构的提出很大程度上缓解了当前硬件处理能力不足和网络流量激增之间的矛盾,其充分发挥作用的关键在于如何高效稳定地将流量均匀地分配到各个检测引擎上.本文在深入分析负载均衡算法的各个实现要素基础上,基于经典时间序列模型ARMA对网络流量进行了预测,按照周期性预测负载信息的策略,设计实现了ABLB算法,在降低各个检测引擎反馈负担的同时其负载均衡能力、攻击证据保持、高效性和健壮性也得到了保证,在算法分析和实验中进行了讨论和验证.

关 键 词:并行网络入侵检测  负载均衡  ARMA  预测负载信息
收稿时间:8/3/2010 12:00:00 AM

ARMA-based load balancing algorithm for parallel intrusion detection system
YANG Xiao-Bin,LIANG Gang and HU Xiao-Qin.ARMA-based load balancing algorithm for parallel intrusion detection system[J].Journal of Sichuan University (Natural Science Edition),2011,48(1):80-86.
Authors:YANG Xiao-Bin  LIANG Gang and HU Xiao-Qin
Institution:Collge of Computer Science, Sichuan University;Collge of Computer Science, Sichuan University;Collge of Computer Science, Sichuan University
Abstract:
Keywords:parallel network intrusion detect  load balance  ARMA  predict load
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