基于BP神经网络方法的焊缝图像识别系统 |
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作者姓名: | 庄志坚 陈小刚 原培新 |
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作者单位: | 东北大学机械工程与自动化学院,辽宁,沈阳,110004 |
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摘 要: | 在工业探伤领域中,由于焊接过程出现的各种问题,会导致焊缝中含有气孔和裂纹等缺陷,影响产品的质量,所以焊接图像中缺陷的检测十分重要。受传统X射线焊缝图像检测的评片人员的技术素质和经验的影响,焊缝缺陷的检测逐步从人工评片过渡到计算机智能识别。本文以数字图像处理技术为基础,应用Matlab建立了基于BP神经网络的焊缝图像识别系统,实现故障类型的识别。
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关 键 词: | 图像处理 Matlab BP神经网络 识别 |
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