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基于BP神经网络方法的焊缝图像识别系统
引用本文:庄志坚,陈小刚,原培新.基于BP神经网络方法的焊缝图像识别系统[J].科技咨询导报,2009(27):18-19.
作者姓名:庄志坚  陈小刚  原培新
作者单位:东北大学机械工程与自动化学院,辽宁,沈阳,110004 
摘    要:在工业探伤领域中,由于焊接过程出现的各种问题,会导致焊缝中含有气孔和裂纹等缺陷,影响产品的质量,所以焊接图像中缺陷的检测十分重要。受传统X射线焊缝图像检测的评片人员的技术素质和经验的影响,焊缝缺陷的检测逐步从人工评片过渡到计算机智能识别。本文以数字图像处理技术为基础,应用Matlab建立了基于BP神经网络的焊缝图像识别系统,实现故障类型的识别。

关 键 词:图像处理  Matlab  BP神经网络  识别
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