|
|||||
|
|
| 多变量统计数据中异常值检验方法的探讨 | |
| 引用本文： | 赵慧,甘仲惟,肖明.多变量统计数据中异常值检验方法的探讨[J].华中师范大学学报(自然科学版),2003,37(2):133-137. |
| 作者姓名： | 赵慧 甘仲惟 肖明 |
| 作者单位： | 1. 华中师范大学,数学与统计学学院,武汉,430079;北京大学,数学科学学院,北京,100871 2. 华中师范大学,物理科学与技术学院,武汉,430079 3. 华中师范大学,网络中心,武汉,430079 |
| 基金项目： | 国家统计局基金资助项目(98001). |
| 摘 要： | 本文分析比较了单个变量异常值检验、及对多个变量进行综合检验的一些常用方法及其优缺点，并在此基础上，针对多变量、大样本统计数据，综合参数方法和非参数方法的特点，提出了一套系统的异常值检验方法。该方法具有适用范围广、稳健准确的优点，实例证明该方法确实行之有效，为评估统计数据的准确性提供了有利的依据。 |
| 关 键 词： | 多变量统计 异常值检验 检验统计量 马氏平方距离 回归诊断 统计学 |
| 文章编号： | 1000-1190(2003)02-1033-05 |
| 修稿时间： | 2002年9月13日 |
The method of judging outliers in multivariate statistical data |
|
| Abstract: | This paper, analyzes and compares some methods for judging the outliers in univariate and multivariate cases. Aiming at multivariate and larye sample, it proposes a set of procedures for outlier judgment. Examples demonstrate it performs well and offers an effective basis for testing the validity of statistical data. |
| Keywords: | outlier power transformation testing statistics Mahalanobis square distance regression diagnosis |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《华中师范大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《华中师范大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文 | |