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基于粒子群优化算法的永磁直流电动机设计
引用本文:韩力,辛懋,罗辞勇. 基于粒子群优化算法的永磁直流电动机设计[J]. 重庆大学学报(自然科学版), 2009, 32(5): 535-539
作者姓名:韩力  辛懋  罗辞勇
作者单位:重庆大学,输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆,400030;重庆大学,输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆,400030;重庆大学,输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆,400030
摘    要:在介绍粒子群优化算法并利用Shubert函数对其有效性进行数值验证的基础上,将其应用于永磁直流电动机的优化设计,分析了优化目标、优化变量和约束条件,在此基础上研发了相应的优化设计软件,并分别以高效率和低成本为目标,应用粒子群优化算法对1台2 kw的永磁直流电动机进行了优化设计,使其效率提高了2.04%、材料成本降低了7.85%.结果表明,粒子群优化算法对永磁直流电动机优化设计是实用有效的,可为其产品设计提供一种良好的新方法.

关 键 词:粒子群优化  永磁  直流电动机  电机设计
收稿时间:2008-12-13

Design of permanent magnet direct current motors based on a particle swarm optimization algorithm
HAN Li,XIN Mao and LUO Ci yong. Design of permanent magnet direct current motors based on a particle swarm optimization algorithm[J]. Journal of Chongqing University(Natural Science Edition), 2009, 32(5): 535-539
Authors:HAN Li  XIN Mao  LUO Ci yong
Affiliation:State Key Laboratory of Power Transmission Equipment & System Security and New Technology;Chongqing University;Chongqing 400030;P.R.China
Abstract:We introduce a particle swarm optimization(PSO) algorithm and verified it using the Shubert function.The PSO algorithm is applied to design optimization of permanent magnet DC motors(PMDCMs).The optimal objects,decision variables and restricted conditions of PMDCMs are analyzed and given.Furthermore,a set of software is developed to increase the efficiency and decrease the cost of PMDCMs.As an example,the efficiency of a 2 kW PMDCM is improved by 2.04% and its cost is reduced by 7.85% via the optimization a...
Keywords:particle swarm optimization (PSO)   permanent magnets   DC motors   machine design
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