首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

Rough集与Vague集集成模型
引用本文:冯林,王国胤. Rough集与Vague集集成模型[J]. 重庆邮电大学学报(自然科学版), 2009, 21(4): 449-454
作者姓名:冯林  王国胤
作者单位:四川师范大学,计算机科学学院,成都,610068;重庆邮电大学,计算机科学与技术研究所,重庆,400065;重庆邮电大学,计算机科学与技术研究所,重庆,400065
基金项目:国家自然科学基金,重庆市自然科学基金重点项目,重庆市杰出青年科学基金,四川师范大学科研基金 
摘    要:不确定条件下信息系统的知识获取是智能信息处理研究的一个热点问题.对前一阶段研究工作进行了总结,重点介绍了Rough Vague集与Vague Rough集模型,并分别讨论了这2种模型的代数性质.这些理论与方法对经典Rough集进行了扩展,为不确定条件下Vague信息系统的知识获取提供了新思路.

关 键 词:Rough集  Vague集  Rough Vague集  Vague Rough集
收稿时间:2009-04-12

Models for unifying Rough set and Vague set
FENG Lin,WANG Guo-yin. Models for unifying Rough set and Vague set[J]. Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications, 2009, 21(4): 449-454
Authors:FENG Lin  WANG Guo-yin
Affiliation:College of Computer Science, Sichuan Normal University, Chengdu 610068, P. R. China
Abstract:
Keywords:Rough set   Vague set   Rough Vague set   Vague Rough set
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《重庆邮电大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《重庆邮电大学学报(自然科学版)》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号