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基于自适应免疫算法的电力系统无功优化
引用本文:林济铿,李鸿路,罗姗姗,郑卫洪. 基于自适应免疫算法的电力系统无功优化[J]. 天津大学学报(自然科学与工程技术版), 2007, 40(1): 110-115
作者姓名:林济铿  李鸿路  罗姗姗  郑卫洪
作者单位:[1]天津大学电气与自动化工程学院,天津300072 [2]上海天正明日电力自动化有限公司,上海201319 [3]天津电力公司调度局,天津300010
摘    要:针对电力系统无功优化问题,提出了根据各个抗体之间的距离测度自动调节参数的自适应免疫算法(adapted immune algorithm,AIA).该算法在群体多样度的基础上,调节选择率α、克隆半径r和突变半径R,在快速收敛和保持群体多样性以避免陷入局部最优解之间进行优化.算例表明:自适应免疫算法使计算速度和收敛性均达到最优;对于IEEE14节点系统,与遗传和免疫算法相比,该算法的收敛效果提高8%,计算时间缩短55S;与改进的免疫算法相比,其收敛效果提高2%,计算时间缩短0.5S;对于IEEE118系统,与遗传和免疫算法相比,该算法的收敛效果提高5%,时间减少分别为493S和336S;与改进的免疫算法相比,其收敛效果提高3%,计算时间缩短26S.

关 键 词:无功优化  自适应免疫算法  计算速度  收敛性
文章编号:0493-2137(2007)01-0110-06
修稿时间:2005-04-062006-06-26

Reactive Power Optimization of Power System Based on Adaptive Immune Algorithm
LIN Ji-keng,LI Hong-lu,LUO Shan-shan,ZHENG Wei-hong. Reactive Power Optimization of Power System Based on Adaptive Immune Algorithm[J]. Journal of Tianjin University(Science and Technology), 2007, 40(1): 110-115
Authors:LIN Ji-keng  LI Hong-lu  LUO Shan-shan  ZHENG Wei-hong
Affiliation:1. School of Electrical Engineering and Automation, Tianjin University, Tianjin 300072, China; 2. Shanghai Tengen Future Electric Automation Limited Company, Shanghai 201319, China; 3. Dispatch Bureau of Tianjin Electrical Corporation, Tianjin 300010, China
Abstract:
Keywords:reactive power optimization    adaptive immune algorithm   calculation speed    convergence
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