基于Gauss混合模型的清浊音解码端恢复算法

清浊音(V/U)判决是低速率语音编码算法中的一个重要参数。该文利用Gauss混合模型(GMM)在语音解码端根据量化后的语音能量和线性预测编码(LPC)系数计算V/U后验概率,从而进行V/U判决恢复。带通浊音度系数(BPVC)也使用类似方法恢复。实验证明,即使在能量参数和LPC参数粗糙量化的情况下,该算法对全带V/U的恢复性能亦优于混合激励线性预测(MELP)算法中全带V/U分类器利用原始语音信号的分类性能,从而证明该恢复算法性能满足实用要求。该算法可以单独在解码端实现,从而节省了所有原来用于V/U信息量化传输的比特,可以进一步降低编码码率。