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Logistic人口增长模型的混沌数据系统及反馈控制研究
引用本文:徐刚,文翰,武坤. Logistic人口增长模型的混沌数据系统及反馈控制研究[J]. 黑龙江大学自然科学学报, 2003, 20(1): 45-49
作者姓名:徐刚  文翰  武坤
作者单位:中南大学数学科学与计算技术学院,湖南,长沙,410083
摘    要:针对Logistic人口增长模型由稳定状态,通过控制参量的变化进入倍周期分岔及混沌,提出了一种基于Lyapunov指数的状态反馈控制策略,使混沌状态的Logistic模型变成为可测。该控制策略可将混沌状态的Logistic人口增长模型快速的收敛于给定的任意值,并进行了数字仿真。所有计算及作图由MathCad7.0实现。

关 键 词:Logistic人口增长模型  倍周期分岔  混沌  Lyapunov指数  反馈控制
文章编号:1001-7011(2003)01-0045-05
修稿时间:2002-07-17

Primal chaos data system and feedback control research of Logistic population increase model
XU Gang,WEN Han,WU Kun. Primal chaos data system and feedback control research of Logistic population increase model[J]. Journal of Natural Science of Heilongjiang University, 2003, 20(1): 45-49
Authors:XU Gang  WEN Han  WU Kun
Abstract:A state feedback control strategy based on Lyapunov exponent is put forward, by change of control parameter into double periodicity fork and primal chaos. It makes Logistic model of primal chaos state measurable. The control strategy can make Logistic population increase model of primal chaos state fast converge to a given arbitrary value and given number simulation. All calculations and constructions are realized by MathCad7.0.
Keywords:Logistic population increase model  double periodicity fork  primal chaos  Lyapunov expo- nent  feedback control
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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