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随机信号的马尔可夫链估计(Ⅱ)
作者姓名:卢鹏飞
摘    要:随机信号可用具有唯-强马尔可夫过程解的Ito随机微分方程表示,为了构造Ito方程(即构造扩散过程),本文以不可约正常返马尔可夫链的遍历理论为基础,介绍了一种概率分布未知而且多峰的平稳随机信号漂移系数和扩散系数的统计算法。利用白化变换和Taylor分布未知而且多峰的平稳随机信号漂移系数和扩散系数的统计算法,利用白化变换和Tylor逼近,Ito方程可转换为局部线性化马尔可夫链预测模型。由于信号的动态范

关 键 词:随机信号 随机微分方程 马氏链 非线性模型 估计
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