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基于细胞状演化神经网络的黄河三角洲区域预测
引用本文:颜颖,曾文华,姜青山.基于细胞状演化神经网络的黄河三角洲区域预测[J].厦门大学学报(自然科学版),2006,45(5):296-300.
作者姓名:颜颖  曾文华  姜青山
作者单位:[1]厦门大学计算机科学系,福建厦门361005 [2]厦门大学软件学院,福建厦门361005
基金项目:福建省青年科技人才基金项目(2002J005)资助
摘    要:将细胞状遗传算法(cGA)与反向传播(BP)神经网络相结合,构建了一个细胞状演化神经网络时间序列模型,以1984~2000年间的多时相遥感影像为主要数据源,应用该模型对黄河口地区陆地面积进行预测,并分析了其将来的演变趋势.结果表明,在2001~2010年间研究区域陆地面积将呈现增长与蚀退交替演变、增长高峰逐渐下降的趋势.

关 键 词:演化神经网络  细胞状遗传算法  BP神经网络  时间序列模型  遥感图像
收稿时间:11 10 2005 12:00AM

Prediction of the Yellow River Estuary Area Based on Cellular Evolutionary Neural Networks
YAN Ying, ZENG Wen-hua, JIANG Qing-shan.Prediction of the Yellow River Estuary Area Based on Cellular Evolutionary Neural Networks[J].Journal of Xiamen University(Natural Science),2006,45(5):296-300.
Authors:YAN Ying  ZENG Wen-hua  JIANG Qing-shan
Institution:1. Department of Computer Science, Xiamen University, 2. School of Software, Xiamen University, Xiamen 361005, China
Abstract:
Keywords:evolutionary neural networks  cellular genetic algorithm  BP neural networks  time series model  RS images
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