| 基于PSO和分组训练的SVM参数快速优化方法 |
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| 引用本文： | 张庆,刘丙杰. 基于PSO和分组训练的SVM参数快速优化方法[J]. 科学技术与工程, 2008, 8(16) |
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| 作者姓名： | 张庆 刘丙杰 |
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| 作者单位： | 海军潜艇学院,青岛,266071;海军潜艇学院,青岛,266071 |
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| 摘 要： | 针对在利用粒群优化算法（PSO）对支持向量机（SVM）参数进行优化时,由于SVM训练运算量较大,导致需多次迭代过程的参数优化速度缓慢的问题。引入分组训练方法,将训练样本分成若干样本子集分别进行训练,然后对经分组训练得到的各个SVM的参数进行优化。在提高了训练速度的同时,大幅提高了参数优化速度,并对分类SVM的参数优化进行了仿真实验,取得了良好的优化效果。
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| 关 键 词： | 支持向量机 粒群算法 参数优化 训练样本 |
Fast Optimization Method for Parameter of SVM Based on PSO and Divided Training |
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| ZHANG Qing,LIU Bing-jie. Fast Optimization Method for Parameter of SVM Based on PSO and Divided Training[J]. Science Technology and Engineering, 2008, 8(16) |
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| Authors: | ZHANG Qing LIU Bing-jie |
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