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| 基于近似l_0重构算法的传感网数据收集方案 | |
| 引用本文： | 李国瑞,王颖,何泾沙. 基于近似l_0重构算法的传感网数据收集方案[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2015, 0(5) |
| 作者姓名： | 李国瑞 王颖 何泾沙 |
| 作者单位： | 1. 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院,河北秦皇岛,066004 2. 秦皇岛职业技术学院信息工程系,河北秦皇岛,066100 3. 北京工业大学软件学院,北京,100124 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61402094)；教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20120042120009)；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N120423005)；河北省自然科学基金资助项目(F2012501014)；东北大学秦皇岛分校科技支撑资助项目(XNK201401)． |
| 摘 要： | 针对无线传感器网络中的数据收集问题,基于压缩感知理论设计并实现了一种高效节能的数据收集方案.数据采集时利用矩阵投影对传感器节点感知的数据进行压缩,数据重构时利用指数函数族对l0范数进行逼近,从而将带约束条件的l0范数最小化问题转化为无约束条件的优化问题,同时还设计了相应的加权函数,从而进一步提高重构算法的收敛速度.实验结果表明:所设计的基于近似l0范数重构算法的传感网数据收集方案在数据收集过程中具有较高的运行效率,其对无线传感器网络的带宽、能量等资源消耗较低;在数据重构过程中能够在适当的重构时间内进一步提高压缩数据的重构成功率. |
| 关 键 词： | 无线传感器网络 数据采集 压缩感知 优化 重构算法 |
Approximate l0 recovery algorithm-based data collection scheme in wireless sensor networks |
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| Li Guorui,Wang Ying,He Jingsha. Approximate l0 recovery algorithm-based data collection scheme in wireless sensor networks[J]. JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE, 2015, 0(5) | |
| Authors: | Li Guorui Wang Ying He Jingsha |
| Abstract: | |
| Keywords: | wireless sensor networks data collection compressive sampling optimization recovery algorithm |
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