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MSN中用户属性隐私安全的选择性匹配协议
引用本文:李永凯,刘树波,杨召唤,刘梦君.MSN中用户属性隐私安全的选择性匹配协议[J].华中科技大学学报(自然科学版),2015(5).
作者姓名:李永凯  刘树波  杨召唤  刘梦君
作者单位:武汉大学计算机学院,湖北武汉430072; 武汉大学空天信息安全与可信计算教育部重点实验室,湖北武汉430072
基金项目:国家重点基础研究发展计划资助项目(2011CB302306);国家自然科学基金资助项目(41371402).
摘    要:根据资料属性选择性匹配问题,设计了一个基于欧氏距离的匹配度量函数,利用Paillier公钥加密算法提出了可以实现选择性匹配的隐私安全协议.针对不同的隐私性与时效性要求,分别设计了时效优先选择性匹配(EPSM)和隐私优先选择性匹配(PPSM)协议.EPSM协议具有较高的匹配效率,但是其隐私安全性较PPSM协议低;PPSM通过混淆用户数据,实现高隐私安全性的匹配,但是匹配效率较EPSM低.此外,还对协议进行了安全性分析与效率分析.分析结果表明:所设计的协议可以在不泄露用户资料信息的前提下,满足不同需求的选择性匹配.

关 键 词:移动社交网络  隐私安全  资料匹配  选择性匹配  协议

Privacy-preserving selective profile matching protocols for MSN
Li Yongkai,Liu Shubo,Yang Zhaohuan,Liu Mengjun.Privacy-preserving selective profile matching protocols for MSN[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2015(5).
Authors:Li Yongkai  Liu Shubo  Yang Zhaohuan  Liu Mengjun
Abstract:
Keywords:mobile social network  privacy-preserving  profile matching  selectively matching  proto-co l
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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