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一种基于混合模型WRC的流量预测方法
引用本文:费金龙,韩涛,邹威,祝跃飞. 一种基于混合模型WRC的流量预测方法[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2015, 0(5)
作者姓名:费金龙  韩涛  邹威  祝跃飞
作者单位:信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室,河南郑州,450001
基金项目:国家科技支撑计划资助项目(2012BAH47B01);郑州科技创新团队项目(10CXTD150).
摘    要:针对当前网络流量预测方法在刻画网络流量多重特性方面存在的准确性及噪声干扰的问题,提出了一种基于混合模型WRC的流量预测方法,该方法利用小波分解将网络流量混沌时间序列分解为流量特性不同的近似时间序列和细节时间序列,并利用RBF神经网络和混沌模型分别对这两种时间序列进行处理,得到预测时间序列后再进行小波重构,得到最终的预测值.仿真实验结果表明模型预测有效,且预测精度较高.

关 键 词:网络流量  混沌模型  小波分解  时间序列  流量预测

Traffic prediction method based on hybrid model of WRC
Fei Jinlong,Han Tao,Zou Wei,Zhu Yue fei. Traffic prediction method based on hybrid model of WRC[J]. JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE, 2015, 0(5)
Authors:Fei Jinlong  Han Tao  Zou Wei  Zhu Yue fei
Abstract:
Keywords:network traffic  chaotic model  wavelet decomposition  time series  traffic prediction
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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