| 基于卷积神经网络的东海岛屿地下水分布遥感预测 |
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| 引用本文： | 许颢砾,王大庆,时玥,丁志斌,程子健,梁艳.基于卷积神经网络的东海岛屿地下水分布遥感预测[J].解放军理工大学学报,2022(4):82-86. |
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| 作者姓名： | 许颢砾 王大庆 时玥 丁志斌 程子健 梁艳 |
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| 作者单位： | 1.陆军工程大学 国防工程学院，江苏 南京 210007；2.国防科技大学 电子对抗学院，安徽 合肥 230037；
3.河海大学 设计院，江苏 南京 215299 |
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| 基金项目： | 国家重点研发项目(2017YFC0506304) |
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| 摘 要： | 为预测东海岛屿地区的地下水分布情况，研究以坡度、植被覆盖度、土壤湿度、地表温度等地下水关联的遥感指标作为岛屿地区地下水富集性评估的影响因子，进行地下水富集性综合评估，得出评估等级图。再根据地调及物探等资料对网格化的地下水富集性评估等级图进行贴标签工作，利用卷积神经网络对样本数据进行学习、训练与测试，得出岛屿地区地下水分布预测模型。以东海某岛屿作为研究区，以GF 1、DEM、Landsat8等为数据源，利用遥感技术进行地下水富集性评估，将评估结果图剖分为16×17的网格，每个小格约15万平方米，结合地调等资料制作样本集。以8∶2划分训练集与测试集，经训练，损失为0，精确度为100%，且测试的准确度达90%，得到了一个东海岛屿地下水水量分布遥感预测模型，该模型可预测该海域其他岛屿的地下水水量分布情况。
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| 关 键 词： | 地下水 遥感技术 东海岛屿 深度学习 |
| 收稿时间： | 2021/11/20 0:00:00 |
Prediction of Groundwater Distribution ofIslandsin East China
Sea Based on Convolutional Neural Network by Remote Sensing |
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| XU Haoli,WANG Daqing,SHI Yue,DING Zhibin,CHENG Zijian,LIANG Yan.Prediction of Groundwater Distribution ofIslandsin East China
Sea Based on Convolutional Neural Network by Remote Sensing[J].Journal of PLA University of Science and Technology(Natural Science Edition),2022(4):82-86. |
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| Authors: | XU Haoli WANG Daqing SHI Yue DING Zhibin CHENG Zijian LIANG Yan |
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