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一种基于Agent-NB的文本分类模型和算法
引用本文:胡春娜,刘显德,郝兴. 一种基于Agent-NB的文本分类模型和算法[J]. 哈尔滨商业大学学报(自然科学版), 2011, 27(1): 103-106
作者姓名:胡春娜  刘显德  郝兴
作者单位:1. 中国人民银行七台河中心支行黑龙江,七台河,154600
2. 东北石油大学计算机与信息技术学院,黑龙江,大庆,163318
基金项目:国家自然科学基金,黑龙江省普通高等学校骨干教师创新能力资助计划项目,黑龙江省自然科学基金,黑龙江省科技攻关项目
摘    要:针对基于内容的文本分类问题,提出了一种Agent与朴素贝叶斯分类(Naive Bayes)相融合的反馈分类模型和算法(Agent-NB).朴素贝叶斯分类是一种简单而有效的文本分类方法,然而有限大小的训练样本集,一般不具备良好的数据完备性,难以一次性构造出高性能的分类模型.基于Agent-NB的反馈分类模型,可结合Age...

关 键 词:朴素贝叶斯分类  Agent-NB  文本分类算法

Model and algorithm of document classification based on Agent-NB
HU Chun-na,LIU Xian-de,HAO Xing. Model and algorithm of document classification based on Agent-NB[J]. Journal of Harbin University of Commerce :Natural Sciences Edition, 2011, 27(1): 103-106
Authors:HU Chun-na  LIU Xian-de  HAO Xing
Affiliation:1.Center of The Peope′s Bank of China Branch of Qitaihe,Qitaihe 154600,China;2.School of Computer and Information Technology,Northeast Petroleum University,Daqing 163318,China)
Abstract:
Keywords:Agent-NB
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