| 基于随机游走和聚类平滑的协同过滤推荐算法 |
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| 引用本文： | 周军军,王明文,何世柱,石松.基于随机游走和聚类平滑的协同过滤推荐算法[J].广西师范大学学报(自然科学版),2011,29(1):173-178. |
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| 作者姓名： | 周军军 王明文 何世柱 石松 |
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| 作者单位： | 江西师范大学,计算机信息工程学院,江西,南昌,330022 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，江西省自然科学基金，江西省教育厅科技项目，江西师范大学青年成长基金 |
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| 摘 要： | 协同过滤是电子商务推荐系统中被广泛采用的技术,然而数据稀疏性会影响协同过滤的推荐质量.本文针对数据稀疏问题提出一种基于随机游走和聚类平滑的两阶段协同过滤推荐算法.离线阶段:计算项目间相关性,提出了一个新的方法即通过加权累加各步转移概率对项目间相关性进行描述.根据得到的项目相关性矩阵对项目聚类,利用聚类信息对未评分数据进...
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| 关 键 词： | 协同过滤 随机游走 相关性描述 聚类平滑 MAE |
A Collaborative Filtering Algorithm Based on Random Walk and Cluster-based Smoothing |
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| ZHOU Jun-jun,WANG Ming-wen,HE Shi-zhu,SHI Song.A Collaborative Filtering Algorithm Based on Random Walk and Cluster-based Smoothing[J].Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition),2011,29(1):173-178. |
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| Authors: | ZHOU Jun-jun WANG Ming-wen HE Shi-zhu SHI Song |
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