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基于语义倾向性分析的不良文本检测模型研究
引用本文:崔鸿达,蒋朝惠. 基于语义倾向性分析的不良文本检测模型研究[J]. 贵州大学学报(自然科学版), 2013, 30(3)
作者姓名:崔鸿达  蒋朝惠
作者单位:贵州大学计算机科学与信息学院,贵州贵阳,550025
基金项目:贵州省科学技术基金项目
摘    要:着眼于因特网的内容安全,在分析传统语义倾向性判别的类型及不足的基础上,本文提出一种改进的语义倾向性分析模型.该模型以词组为单元,同时引入几种常见的句式结构.通过对这些句式结构的判别,确定出每句话语义倾向的侧重点,再参照JRBPO准则予以定性.最后,利用各单句与上下文逻辑间的关联性,得出整个文本的语义倾向.随机抽取的测试样本表明,本方法对不良文本检测具有较高的处理速率和检测准确率.

关 键 词:内容安全  语义倾向性分析  文本检测

Research on Detection Model of Harmful Text Based on Analysis of the Semantic Orientation
CUI Hong-da , JIANG Chao-hui. Research on Detection Model of Harmful Text Based on Analysis of the Semantic Orientation[J]. Journal of Guizhou University(Natural Science), 2013, 30(3)
Authors:CUI Hong-da    JIANG Chao-hui
Abstract:
Keywords:content security  semantic orientation analysis  text detection
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