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用神经网络进行车牌定位的研究
引用本文:陆恩诞,陆锋,袁晓辉.用神经网络进行车牌定位的研究[J].南京理工大学学报(自然科学版),2002(Z1).
作者姓名:陆恩诞  陆锋  袁晓辉
作者单位:[1]东南大学自动控制系 [2]南京
摘    要:该文采用BP人工神经网络模型 ,研究汽车图像中车牌定位的神经网络方法。选取训练样本图像 ,以人工定位后的图像为导师信号 ,将图像的灰度序列采用BP算法进行训练 ,获得有效的网络权值。试验结果表明 ,用BP网络对灰度图像进行感知能够获得较好的定位效果

关 键 词:神经网络  模式识别  车牌

Research on Number Plate Detection Based on Neural Network
LuEndan,LuFeng,YuanXiaohui.Research on Number Plate Detection Based on Neural Network[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology(Nature Science),2002(Z1).
Authors:LuEndan  LuFeng  YuanXiaohui
Abstract:This paper does some research on detecting the license number plate based on neural network.Some gray data images are chosen as swatches and some images detected by manual are chosen as tutors.BP algorithm is used to train the network and appropriate weigths are obtained.The results show that this method is effective.
Keywords:neural network  pattern recognition  number plate
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