| 基于3种模型的航线客流预测仿真 |
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| 作者姓名： | 刘夏 欧志鹏 陈谊楠 李苑辉 陈磊 |
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| 作者单位： | 三亚航空旅游职业学院 教务处,海南 三亚,572000;三亚航空旅游职业学院 教务处,海南 三亚,572000;三亚航空旅游职业学院 教务处,海南 三亚,572000;三亚航空旅游职业学院 教务处,海南 三亚,572000;三亚航空旅游职业学院 教务处,海南 三亚,572000 |
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| 基金项目： | 三亚市院地科技合作项目;海南省高等学校科学研究资助项目;海南省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 准确地预测航线的客流量,对于航空公司的运力安排、航线调整、规划发展都有着重要的作用.针对民航客流量预测具有诸多不确定性和数据不足的特点,基于某航空公司2010年—2017年北京—三亚航线每天的客流数据,运用了随机森林预测模型、支持向量机回归模型、神经网络模型对航线数据进行了数据拟合.经验证,3个模型的平均绝对误差分别为4. 18%、6. 87%、12. 38%,其中,随机森林预测模型精度最高,效果最佳,可以用于客流预测仿真.
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| 关 键 词： | 随机森林 支持向量机回归 BP神经网络 预测 仿真 |
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