基于输入预测误差的Wiener系统结构和参数辨识 |
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引用本文: | 范梦松,景绍学,李冬梅.基于输入预测误差的Wiener系统结构和参数辨识[J].淮阴师范学院学报(自然科学版),2019(3). |
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作者姓名: | 范梦松 景绍学 李冬梅 |
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作者单位: | 淮阴师范学院物理与电子电气工程学院 |
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摘 要: | 为了辨识Wiener系统的结构和参数,提出了一种结构等效逆变换,将两个子模型的参数乘积项转化为两个子模型的参数求和.该变换不仅避免了参数乘积项的出现,而且减小了算法计算量;针对变换后系统的特点,提出了一种输入预测误差准则用于参数估计;基于输入预测误差准则,提出了一种最小二乘算法来辨识Wiener系统的参数.数值仿真验证了算法的有效性.
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