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| 基于ABC+AFS-LSSVM的网络流量预测模型 | |
| 作者姓名： | 孙群 袁宏俊 |
| 作者单位： | 安徽电子信息职业技术学院 基础部,安徽 蚌埠 233030;安徽大学 数学与计算科学学院,安徽 合肥 230039;安徽大学 数学与计算科学学院,安徽 合肥 230039;安徽财经大学 统计与应用数学学院,安徽 蚌埠 233030 |
| 摘 要： | 鉴于人工蜂群算法(ABC)算法和人工鱼群(AFS)算法本身的优势,为提高预测精度,提出基于ABC+AFS-LSSVM的网络流量预测模型.运用基于ABC+AFS-LSSVM的模型对网络流量进行了预测,并与ABC-LSSVM、AFS-LSSVM和PSO-LSSVM模型的预测结果进行了比较,结果表明,基于ABC+AFS-LSSVM的网络流量预测模型预测精度较高,具有更好的性能及应用前景. |
| 关 键 词： | 人工蜂群算法 人工鱼群算法 最小二乘支持向量机 网络流量 预测 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |